本次教研室会议旨在探讨《Spark高效数据分析应用》课程中如何更好地融入思政元素，以技术教育为载体，培养学生的社会责任感、数据分析伦理意识和团队协作能力。
蒲云老师首先介绍了《Spark高效数据分析应用》课程思政现状：
课程内容已初步结合国家大数据战略，强调Spark在数据分析中的重要作用及其社会责任。
通过案例分析，引导学生思考数据背后的社会价值，培养学生的数据分析伦理观。
大数据技术专任教师们分享了在教学中如何巧妙地将思政元素融入技术讲解，如通过Spark应用案例，引导学生关注数据分析的社会影响。讨论了学生在课程中的反馈，提出需进一步加强思政与技术的深度融合，提升学生的学习兴趣和参与度。
老师们交流讨论，提出课程思政特色建设规划：
加强案例分析，引入更多行业实践，特别是涉及数据分析伦理和社会责任的案例，以增强学生的实践能力和社会责任感。
提升教师自身的思政素养，通过参加培训、研讨会等方式，提高课程思政的实施能力。
定期评估课程思政的实施效果，根据评估结果进行持续优化和创新。
《Spark高效数据分析应用》课程思政建设已取得初步成效，但仍需继续努力，加强思政与技术的深度融合，形成特色鲜明的课程思政体系，为培养德才兼备的大数据技术人才贡献力量。
