本次大数据教研室会议聚焦《Hadoop数据分析与应用》课程思政建设，旨在通过该课程培养学生的数据分析技能与社会责任感。首先明确了课程建设三个目标：
知识目标：使学生掌握Hadoop平台的安装、配置和调试，能够使用Hadoop进行大规模数据的存储、分布式计算和分析。
能力目标：通过课程实践，培养学生的数据分析和解决问题的能力，通过团队合作，提高学生的沟通和协作能力。
思政目标：将思政教育融入课程，培养学生的社会责任感、创新意识和工匠精神。通过Hadoop技术的学习，激发
学生的民族自豪感和爱国情怀，鼓励他们为国家的大数据战略做出贡献。
针对《Hadoop数据分析与应用》与课程思政相结合的方式，蒲云老师提出：课程内容结合国家大数据战略，强化学生的国家情怀。引入数据分析伦理案例，提升学生的数据伦理意识。鼓励学生进行团队合作，培养团队协作精神和社会责任感。
就此次会议主题，大数据技术专任教师们就课程思政元素与专业技能的融合、教学方法创新等进行了深入讨论，提出改进建议。教研室将继续优化课程内容，加强课程思政与专业技能的结合，提升教学质量，推动学生全面发展。
会议认为，《Hadoop数据分析与应用》课程思政建设初见成效，未来需持续优化，以更好地服务于大数据技术人才的培养。
